數萬名學生，跨省遷徙，涌入學校，人流密集，一場史無前例的防疫大考開幕。這，幾乎是每個高校都可預見的“開考”現場。
“疫考”難度還在加大。
國外疫情愈演愈烈，超510余萬的確診數據駭人聽聞。在指導開學防疫上，教育部長陳寶生更是強調，“嚴格復學標準、嚴格把好校門、嚴格活動管控、嚴格落實責任，確保復課進度、復學有序、校園安全、萬無一失，做到最大限度復課、最嚴標準防控。”
開學在即，各院校面臨疫情防控，三盟科技“校園教育大腦”通過運用大數據、人工智能、物聯網等技術，以大數據為核心，推出“AI疫管家”——校園防疫大數據解決方案，助力學校實時監測疫情防控，做到一屏知全局，為學校管理者提供科學決策支撐。
“AI疫管家”5大亮點
FIVE HIGHLIGHTS
1.全校數萬師生疫情實時報告，
一目了然。
還記得疫情初期，湖北黃岡衛健委主任唐志紅「一問三不知」事件曝光，令社會輿論嘩然。引以為鑒的是，身為狙擊疫情的一線指揮官，掌握轄區內疫情動向是首要任務。對高校領導來說，同樣如此。
通過三盟科技開發出的AI疫管家，不僅能反映全校疫情數據，還能通過大數據分析疫情變化趨勢。校領導可通過疫情顯示大屏，實時了解本校疫情數據，包括每日疫情、學生返校情況、體溫上報情況、體溫異常數據等。
借力AI疫管家平臺，原本需要多次開會、匯總和討論的數據報告，如今在一個顯示大屏上就能實現對全校疫情的總覽和把握，便于校領導第一時間下達指令和調度管理。
2.校內疑似無癥狀患者，
提前發現。
沒有出現相應的臨床癥狀，連患者自身都無法感知，而傳染卻仍在持續擴散。關于「新冠無癥狀患者排查」這個高校防疫的重大難點，該怎么解決？
AI疫管家為此提供預案。平臺通過收集無癥狀者發病過程樣本，采用主基底算法進行特征提取，提前發現疑似無癥狀患者。同時，利用大數據分析和研判，將其快速定位并于平臺中發送預警。借助此法，將無癥狀患者被發現的概率大幅提高，為學校疫情防控增設一道保護屏障。
3.尋找密切接觸者，
一搜就知。
從公開報道中可知，尋找密切接觸者的過程，猶如破案般抽絲剝繭，工程量巨大，還唯恐線索遺漏。如今，通過大數據的監測，原本繁雜的搜尋工作，現在只需一個簡單的搜索動作就能完成。
基于校內的行為軌跡及社交分析的大數據，AI疫管家能自動梳理出感染者的生活軌跡，追蹤到人群接觸史，成功鎖定密集接觸人群，為疫情防控提供寶貴的信息。
4.重點場所人流管控，
可以再省力點。
人群聚集，意味著更高的感染風險，因此控制人流也是高校防疫的一個重要舉措。然而，如果單靠人力在現場全程跟進控流，難免費力又耗時。
基于人群過載算法，平臺可通過對學校食堂、圖書館、體育館等重點場所進行實時監測，并將監控數據顯示到3D地圖上。一旦現場出現人流量超標，監控大屏即顯示樓宇紅色預警，并推送預警信息給管理者。校管理者可及時調整策略，引導師生錯峰出行。
5.學生出現異常行為，
及時預警。
疫情期間，任何異常行為都可能引發疫情傳播，對異常行為進行預警就顯得更加必要。
運用大數據分析在校學生的行動軌跡，同時結合異常行為發現算法，AI疫管家能識別學生失聯、逃課等異常行為，并自動推送預警信息，使管理人員提前介入預警情況，防患于未然。
縱觀全球，疫情風險尚未消除，開學防疫將給高校治理能力帶來更高的挑戰。面對這場非打不可的防疫戰，借力科技防疫已成高校突圍制勝的關鍵。
值得期待的是，這次高校抗疫大戰中，作為手握大數據、人工智能、物聯網等綜合技術優勢的少數派，三盟科技AI疫管家即將大顯身手，惠及更多的學校。
